Dans cet article, je partage quelques astuces de workflow et des ressources que j’ai rassemblées en travaillant avec des agents locaux.

J’ai longtemps ignoré l’engouement pour les agents. La plupart des premiers frameworks me semblaient être des surcouches sur-conçues qui dépendaient soit d’API cloud intrusives, soit étaient trop fragiles pour un véritable travail de développement. J’avais moi-même construit une application de terminal agentique expérimentale aux débuts, avant même que les LLM ne gèrent les appels d’outils (tool calls), où j’explorais certaines idées et souhaits que j’imaginais pour un futur IDE basé sur des agents. Cependant, je n’allais jamais utiliser l’un d’entre eux connecté à un service cloud. J’ai enfin commencé à m’y intéresser lorsque les modèles locaux ont semblé atteindre un point de bascule en termes de précision et de fiabilité des appels d’outils, notamment autour de la sortie de Qwen 3.5 35B.

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